程式鬼話｜從 ChatGPT、Gemini 到 Cursor、Claude Code、Codex CLI：我換的不是工具，而是開發思維
■ GPT 20USD & Gmini 20USD，摸索期
2024年底至2025年初， 剛開始用 AI 寫程式時， 我主要使用 ChatGPT 和 Gemini。
那時候剛好專案大多是 MSP430 韌體， 整個專案常常只有一支 main.c。
AI 幫我寫 UART、ADC、PWM 沒問題， 但我還是會把每一行都檢查過一次。 因為在我的認知裡， AI 很容易寫出「看起來對，實際上不能用」的程式。 但主要這些專案還是常常要物理行為上確認 電表量 示波器量看看行為，都要我實際去確認
所以20美金GPT 其實是夠我公司工作用加自媒體顧問
後來是因為發現Gemini
- 收集網路資訊比較厲害(感覺)
- 可以跟google工具系列連動方便
- 我本來就有訂閱google硬碟大約10USD的方案
所以當初覺得才多10USD 就可以使用Gemini Pro也還能接受
因此就開始養了這兩個AI
ps.現在Gemini生圖也是我自媒體的主力，但應該也是2026年才開始好用
■Cursor 20USD 第一轉換期
2025年中開始 物聯網系列的專案開始進來 後來開始做 BLE 韌體與 iOS App。
專案不再只有一支檔案，而是幾十個、上百個檔案互相影響。 這時候我開始接觸 Cursor。
第一次感覺到，AI寫程式的速度， 真的不是人可以比的，
但此時的我還是習慣要看到程式碼， AI新增、刪除了那些程式， 我都要看一下，怕AI改爛了，
尤其是BLE的功能，具經驗常常是， 這版收尋沒問題，但下版改壞某個參數， 可以build過，但BLE功能掛點了。
但久了以後，我還是都是先全給過， 驗證出問題，在叫Cursor回來解
主要是我發現， 我自己審查花的時間(可能15分鐘)， 而且我還會出錯。
讓AI的code先過， 有問題在讓她解決， 大概有70%-75%的機率 ， 他在5分鐘內 ， 甚至更短時間內解決， 只有大約25%-30%時間超過原本我花的時間， 還算可以接受。
已養AI GPT 20+Gemini 20+Cursor 20 共60 USD/月
■Claude Code 20USD & Cursor 20USD 第二轉換期
2026年初 claude 很厲害的訊息， 開始大量出在我的社群平台
也是開始接觸 (claude code) 終端機畫面的 AI 因為也是安裝到自己的電腦裡 所以能做的事也是很多 主要用他來
- 當自媒體工具
- 做公司的專案
發現是真的蠻好用的 自媒體方面，可以直接幫我剪片、轉語音。 專案程式方面，寫程式也不會輸 Cursor
但就是流量一下就用完了 因此還是留著Cursor繼續用
此時的心態已經變成 AI流量用完，我寧願先去做別的事 或是根本不開發了 等流量解鎖後我在開發
AI寫程式的速度實在太快了 會讓我覺得 我花自己的眼睛腦袋去看CODE 才是浪費時間……..
已養AI GPT 20+Gemini 20+Cursor 20+claude code 20 共80 USD/月
■Cursor 60USD & Claude Code 20USD 第三轉換期
接著公司買了兩台ASUS AI電腦 要我幫公司建立公司用的AI顧問 就是老闆希望我做跟GPT對話一樣 可以讓員工問公司的AI 公司的AI會協助跟建議如何進行集完成專案 和管理會議紀錄等…..
也要AI能讀電子電路相關技術的原文書
我就帶領我的AI Team GPT/Gemini開始進行 我本來想個很簡單 就是一推模組裝一裝 然後架伺服器(像網頁)這樣就好 裝好 頂多幾個script檔 背景自動執行就好
結果挖越深才知道，還太嫩了 目前我已用AI做了 四大系統(權限/檔案/RAG/外掛)在AI電腦liunx上 系統裡面又是系統
已經不是用GPT跟Gemini複製貼上就解決的等級
加上其他專案同時進行 所以Cursor 跟 Claude 一下就見底了
這兩個我在考慮要升級哪一個 最後我選擇了Cursor 60 USD
此時考慮主要是
- Cursor 可以選指定模型 能用各家腦袋
- Cursor下一級是60USD，Claude下一級是100USD
- Claude有日限流，週限流，且token使用有點不透明，有時莫名的就被限流
但不喜歡的點是 Cursor 有時還是會要我幫忙手動，雖然我也是一直有開權限 Claude還是比較能直接一條龍自己做完事
已養AI GPT 20+Gemini 20+Cursor 60+claude code 20 共120 USD/月
■Cursor 0 USD & Codex CLI 100 USD 目前狀態
這幾天claude一直被限流， cursor用auto模式，感覺一直不夠力 很多又要我引導他去處理 尤其是在多AI電腦開發的多系統配合 還有物聯網專案 軟體/韌體/APP 配合 這總多小專案配合，顯得不太夠力
因此我只好讓Cursor指定大腦去處理 指定大腦後的確算處理的不錯 但指定的流量也在這幾天用光 整體流量還有一半空間 我只好繼續轉成Auto用 但沒了最厲害的大腦的Auto模式 感覺比之前的更爛了…..
剛好最近codex的訊息也一直出現在我的媒體 我是用了幾天接手目前的專案
也在同業諮詢了一下 比起Claude Code 流量似乎更充足 同樣的工作量Claude Code 100USD還是常常被限流 而且最近Codex 也可以連動很多軟體 也可以用手機的GPT APP裡用codex去控制你的電腦 算是蠻方便
所以在同業的建議下加上自己的需求 目前是改用Codex CLI 100USD
已養AI GPT 100+Gemini 20+claude code 20 共140 USD/月
■我換的不是工具，而是思維
從 ChatGPT、Gemini，到 Cursor、Claude Code，最後到 Codex CLI。
表面上看起來是在換工具，但真正改變的是工作方式。