AI 來了，為什麼第一個消失的是只會寫語法的人

AI 來了，為什麼第一個消失的是只會寫語法的人

我現在才開始學程式，還來得及嗎？

如果你只是路過看到這篇，也沒關係。

很多人是在看到， AI 會不會取代工程師。

才開始重新思考， 自己學的東西還有沒有價值。

如果你只是因為這個問題點進來， 這篇可以直接看；

如果你心裡真正卡的是: 程式是不是其實很難?， 我在前幾篇， 有先從生活的角度把恐懼拆掉。

■AI的普及，確實會取代一大部分初階與中階工作

先說結論，這件事不用粉飾。

AI 的普及，的確會取代一大部分初階與中階軟體工程師的工作內容。

例如:

在沒有AI前， 有一位工程師他具備這些能力：

1. 知道各種演算法，能依需求選擇合適的方法（中階）。
2. 能把演算法實作成程式（中階）。
3. 能在短時間內完成實作（中階）。
4. 知道怎麼設計系統，並把演算法放在正確的位置（資深）。
5. 當系統出問題時，能找出真正的原因（資深）。

在過去， 前面三項本身就是價值來源。 因為不是每個人都能做到。

■AI 正在吃掉的，是實作速度本身這一層

現在情況改變了。

AI 幾乎可以直接覆蓋前面三項工作：

1. 快速產出演算法實作。
2. 幫你補齊結構。
3. 幫你把程式寫完。

但有幾件事，AI 目前還做不好， 而且短時間內也很難完全取代：

1. 這個演算法用在這裡合不合理。**
2. 跟整個系統設計搭不搭。
3. **為什麼這段程式看起來能跑，但其實很危險。
4. 系統出問題時，真正的源頭在哪裡。

還有一件很現實的事：

AI 會生 code， 但多餘的 code（糞 code） 跟真正困難的除錯(Debug)， 目前還是得工程師自己面對。

被取代的不是工程師這個角色， 而是只停留在實作速度這一層的學習方式。

■ 所以現在到底還要不要學？

若未來是想走程式相關的職業，

答案是：當然還是要學，

而且我們還要利用AI來輔助學習， 讓我們事半功倍，

現在反而是一個很特別的時代：

1. 你可以用 AI 輔助學習。
2. 把時間花在理解與設計。
3. 把重複、耗時的實作交給AI。

換句話說， 反而現在學程式， 還可以更快有成就，

前提只有一個：

只要選對入口。

不但成果更快能展現， 而且更不容易被取代。

這也是為什麼， 這個系列一開始， 不是從語法寫法談起， 而是先談世界、系統、互動。

因為在 AI 時代， 位置，永遠比速度重要。

系列的文章 https://ggeggsong.com/ggeggs-programming-index/